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엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학
엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학
  • 저자<우와후지 이치로우>,<니시카와 히로아키>,<아사쿠라 마사미>,<모리모토 에이이치> 공저/<진솔> 역
  • 출판사한빛미디어
  • 출판일2019-04-20
  • 등록일2019-10-14
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책소개

데이터의 중요성이 나날이 커져감에 따라 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하는 것이 개인의 생산성을 좌우하는 핵심 역량이 되었다. 제대로 된 분석을 하기 위해서는 데이터를 이해하는 것에서부터 시작해, 데이터를 활용할 수 있는 자신만의 도구를 찾는 작업이 필요하다. 이 책은 데이터 과학을 기반으로 프로그래밍 언어나 통계학과 관련된 지식이 없는 사람도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 엑셀을 통해서 데이터 분석을 할 수 있도록 구성되어 있다. 지루하게 어려운 개념을 파고드는 방법이 아니라 엑셀에서 직접 실습하면서 자연스럽게 데이터 과학을 경험해 보자.

저자소개

현재 시즈오카 대학 인문사회학부 교수

목차

CHAPTER 01 데이터 과학을 시작하기 전에
__1.1 다양한 데이터 
____개별 데이터와 집계 데이터 
____양적 자료와 질적 자료 
__1.2 통계적 방법과 변수 
____변수와 데이터 
____확률변수 
__1.3 엑셀을 이용한 데이터 과학 
____셀과 셀 주소 
____기본적인 계산 
____함수를 사용하는 방법 
____자주 사용하는 함수 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 02 데이터 모으기
__2.1 데이터를 만드는 방법 
____조사 대상 정하기 
____조사 방법 고르기 
____표본 고르기 
__2.2 데이터를 모으는 방법 
____질문을 만드는 방법 
____선택지를 만드는 방법 
____기존 자료를 사용해서 데이터를 모으는 방법 
__2.3 데이터를 변환하는 방법 
____설문조사 조사표 점검 
____데이터 입력 
____입력 데이터의 확인 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 03 데이터 정리하기
__3.1 표본과 모수 
____표본이란? 
____모수란? 
____표본과 모수의 관계 
__3.2 데이터와 척도 
____질적 자료 
____양적 자료 
__3.3 데이터의 분포 
____생활 습관에 관한 설문 데이터 분포 
____행정구역별 건강·의료 관련 데이터 분포 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 04 집계는 어떻게 하지?
__4.1 데이터는 어떻게 입력하지? 
____데이터 입력 
____응답 내용 
____주의해야 할 점 
__4.2 전체 집계는 어떻게 하지? 
____질적 자료 집계 
____양적 자료 집계 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 05 교차표 만들기
__5.1 교차표 작성 방법 
__5.2 피벗 테이블 만드는 방법 
__5.3 단일 응답의 교차 집계 
__5.4 복수 응답의 교차 집계 
__5.5 설문의 교차 집계 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 06 통계 그래프 만드는 방법
__6.1 통계 그래프의 종류와 특징 
____원 그래프 
____띠 그래프 
____막대 그래프 
____꺾은선 그래프 
____산포도 
____레이더 차트 
____상자 수염 그림 
__6.2 통계 그래프 작성의 기본 
____엑셀에서 통계 그래프 만드는 방법 
____전체 집계, 교차 집계 엑셀 그래프 만들기 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 07 통계학의 기초
__7.1 크기의 대표값(위치 모수) 
____평균값과 산출 방법 
____중앙값과 산출 방법 
____최빈값과 산출 방법 
평균값, 중앙값, 최빈값의 비교 
__7.2 산포도의 대표값 
____표본분산 구하기 
____표본표준편차 구하기 
____사분위범위 구하기 
____표준편차 비교하기 
____변화율 
____분석 도구 사용 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 08 추측과 판단
__8.1 측정값과 오차 
__8.2 대표값의 추정 
____평균값 추정 
____분산 추정 
____비율 추정 
__8.3 검정 순서 
[이 장의 핵심 정리]
 
CHAPTER 09 평균값 비교하기
__9.1 두 집단의 평균 차이 검정 
__9.2 두 집단의 평균 차이 검정 예시 
__9.3 대응표본 평균 차이 검정 
__9.4 집단이 셋 이상인 경우의 평균 차이 검정 
__9.5 집단이 셋 이상인 경우의 평균 차이 검정 예시 
__9.6 분석 도구를 이용한 일원배치 분산분석 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 10 질적 자료 분석
__10.1 연관성 측정하기 
____어느 정도 연관이 있는지 측정하는 지표 
____2×2 교차표의 경우 
____분류 항목이 2개 이상인 교차표의 경우 
__10.2 연관성 판단하기 
____연관이 있는지 없는지 알아내는 방법 
____검정 절차 
__10.3 데이터가 적을 때의 대응 방법 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 11 양적 자료 분석
__11.1 상관의 정도를 측정하는 상관계수 
____상관관계의 정도 
____상관계수 계산하기 
____상관계수 읽는 방법 
____상관 행렬 계산하기 
__11.2 데이터로부터 예측하는 회귀 분석 
____회귀 분석이란? 
____회귀 분석 계산하기 
__11.3 여러 요인을 분석하는 다중 회귀 모델 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 12 공공 데이터 사용하기
__12.1 출생 관련 공공 데이터 
____출생아 수와 조출생률 
____합계 출산율 
__12.2 사망 관련 공공 데이터 
____사망자 수와 조사망률 
____연령 표준화 사망률 
[이 장의 핵심 정리]

CHAPTER 13 데이터 과학에서 실제로 발생하는 문제
__13.1 표본 크기 정하기 
____모집단의 크기가 무한할 경우 
____모집단의 크기가 유한할 경우 
__13.2 이상치 찾아내기 
____변수가 하나일 경우 
____변수가 여러 개일 경우 
__13.3 빠진 데이터 보정하기 
[이 장의 핵심 정리]

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